Fluid

Fluid 是什么

Fluid 是一个在本地运行的 Mac 私密 AI 助手。它在你自己的机器上使用一个开放模型，这意味着它在没有网络连接时也能工作，而你的对话永不离开你的电脑。

它是一个本地 Mac 助手，不是云服务。它的吸引力在于什么都不传输，于是有机密材料的用户可以在没有数据处理问题的前提下工作，这适合有真实隐私要求的人。

隐私这个主张就是整个产品，因为每一个主流助手都在别人的服务器上处理你的文本，而它不。

你可以用它做什么

你在自己的机器上与模型对话，所以它能离线工作，这在飞机上、在受限网络上，或在任何你不能或不应该把数据发出去的地方都真的有用。

因为对话留在你的机器上，数据处理问题就消失了，而离线运行正是适合受限环境的部分，这与需要联网的托管助手不同。对一个手上有机密工作的 Mac 用户来说，那就是重点。

它是为一个平台构建的，所以环境是固定的。

适合谁使用

它适合有真实隐私要求的 Mac 用户。

它适合需要离线工作的用户。

需要留意什么

本地模型就是更小的模型，因为跑在你笔记本上的东西必然不如一个大型托管模型有能力，所以要预期在有要求的事情上推理更弱、出错更多。

硬件决定体验，因为内存与处理器决定你能跑什么以及跑多快，而老机器会比较吃力。它只有 Mac 版本，所以不会跟着你跨平台。隐私只是安全的一部分，因为本地存储把你的数据留在别人的服务器之外，而你的机器本身仍然需要保护；本地不等于安全。

一个实用提醒：能力的取舍是真实的，所以在依赖它的产出做任何有要求的事情之前，先决定隐私要求是否值得。确认价格，并检查硬件要求。

两点实用提醒

确认价格并检查硬件要求，因为 Fluid 在 Mac 上本地运行助手、对话永不离开机器，适合真实的隐私需求与离线工作；但本地模型能力弱于托管模型，硬件决定体验，它只有 Mac，而本地存储不等于安全。在假定这个模型可用之前，先在你真正拥有的那台机器上测它，因为一个用得舒服的本地模型与一个让人沮丧的本地模型之间的差别，通常是一代硬件而不是一个配置选择。在把一条工作流搬上去之前先决定隐私是否值得这个能力取舍，因为本地模型在有要求的工作上是真的降一级。