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RealEye.io

用摄像头做眼动追踪研究

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RealEye 是什么

一个把普通摄像头变成眼动仪的研究平台。参与者从自己的笔记本加入,浏览器运行一个神经网络,检测面部与瞳孔并预测注视位置,注视数据随后返回用于分析。

它把实验室从眼动追踪研究中移除,这改变了谁可以做这类研究。

你可以用它做什么

  • 在浏览器里创建研究
  • 从远程参与者采集数据
  • 在场次结束后分析注视数据
  • 测试网站、原型与视频广告
  • 使用自己的参与者或样本库
  • 为视频测试采集基础面部表情编码

适合谁使用

  • 没有实验室设备的 UX 研究人员
  • 高校与学术研究者
  • 测试广告创意的代理公司
  • 研究页面布局的产品团队

需要留意什么

  • 摄像头精度低于实验室硬件:宣称的数值约为 110 px,适合页面级问题,不适合细节
  • 参与者需要摄像头和现代浏览器,这会让能参与的人偏向特定群体
  • 录制面部与注视属于接近生物特征的数据,同意与留存都很关键
  • 光照、摄像头质量与参与者移动都会影响结果

优点与缺点

✓ 我们认可的地方

  • 不需要专用硬件
  • 用远程参与者替代实验室
  • 研究与分析在一处完成
  • 提供参与者样本库

! 需要留意的地方

  • 精度低于实验室级设备
  • 依赖摄像头,限制了参与者范围

常见问题

它有多准?

厂商声称精度约 110 px,注视预测最高 60 Hz,足以做元素级的交互分析。

参与者需要什么?

一台带摄像头的笔记本或 PC,以及一个现代浏览器。

我可以用自己的参与者吗?

可以。你可以用自己的用户,也可以用平台的样本库。

最后评测: 2026-09-15

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评测方法